Johan is the professor of Soil Management and Precision Agriculture at EARTH University, Costa Rica. He is the founder and Director of the University’s Precision Agriculture Center since 2016. His focus has been on sustainable soil management and efficient use of fertilizers and water in agriculture.  He uses innovative technologies like global positioning systems combined with real-time field diagnosis sensors (pH, soil moisture, compaction, salinity, chlorophyll sensors, etc.) for soil mapping.  This creates the scientific and quantitative basis allowing “site-specific” optimized decision making which in turns lead to a cheaper and more environmentally friendly agriculture. He has developed several precision agriculture techniques to determine “hot spots” in production systems, such as areas with nutritional deficiencies, problems of water deficit, low plant density, problems waterlogging, and critical areas of erosion.  He is currently working on new machine learning algorithms to predict soil fertility and soil health using hyperspectral signatures. He gives several talks and consultations each year on topics of precision agriculture, plant nutrition and fertilization, and sustainable soil management and conservation. He has over 25 years of experience in training and has conducted workshops internationally.  He has advised over 30 theses in soil best management practices and fertility, soil mapping and precision agriculture, plant nutrition & environmental quality.  He has authored or coauthored over 65 publications (scientific papers, extension bulletins, reports, popular articles and other media).  Professor Perret earned his Ph.D. at McGill University in Canada in 1998 (Honors / CSAE Thesis Award in 1999).

Johan es profesor de Manejo de Suelos y Agricultura de Precisión en la Universidad EARTH. Es el fundador y director del Centro de Agricultura de Precisión de la Universidad desde 2016. Su enfoque ha sido el manejo sostenible del suelo y el uso eficiente de fertilizantes y agua en la agricultura. Él utiliza tecnologías innovadoras como sistemas de posicionamiento global combinados con sensores de diagnóstico de campo en tiempo real (sensores de pH, humedad del suelo, compactación, salinidad, clorofila, etc.) para el mapeo de suelos. Esto crea la base científica y cuantitativa que permite una toma de decisiones optimizadas “específicas del sitio” que a su vez conducen a una agricultura más económica y más respetuosa con el medio ambiente. Ha desarrollado varias técnicas de agricultura de precisión para determinar “puntos calientes” en los sistemas de producción, como áreas con deficiencias nutricionales, problemas de déficit hídrico, baja densidad de plantas, problemas de anegamiento y áreas críticas de erosión. Está trabajando actualmente en nuevos algoritmos de aprendizaje automático para predecir la fertilidad y la salud del suelo utilizando firmas hiperespectrales. Da varias charlas y consultorías cada año sobre temas de agricultura de precisión, nutrición y fertilización de plantas, y manejo y conservación sostenible de suelos. Tiene más de 25 años de experiencia en capacitación y ha realizado talleres a nivel internacional. Ha asesorado más de 30 tesis en el área de buenas prácticas de manejo y fertilidad de suelos, mapeo de suelos y agricultura de precisión, nutrición vegetal y calidad ambiental. Es autor o coautor de más de 65 publicaciones (artículos científicos, boletines de extensión, informes, artículos populares y otros medios). Obtuvo su Ph.D. en la Universidad McGill en Canadá en 1998 (Premio de Tesis de Honores / CSAE en 1999).